Estadística 17/18
Actualizado el 17 de febrero a las 19:00 horas.
He aquí la bibliografía del curso, que servirá tanto al GM22 como al GM23. A este último, dado que tienen que hacer un trabajo, le servirá aun más. Doy la bibliografía para la primera mitad del curso. Es difícil encontrar bibliografía para una probabilidad conceptual y que al mismo tiempo esté basada en las aplicaciones informáticas.
- Michael Baron, Probability and Statistics for Computer Scientits. https://ww2.ii.uj.edu.pl/~z1099839/naukowe/RP/rps-michael-byron.pdf
- Forsyth, Probability and Statistics for Computer Science, https://books.google.es/books?id=7zdDDwAAQBAJ&pg=PR8&lpg=PR8&dq=computer+science+probability+notes&source=bl&ots=zjquTTQE3A&sig=kzhkveVKYMVGdSHrweXVS1JAhEQ&hl=es&sa=X&ved=0ahUKEwjsuICt2qzZAhUBPhQKHZs-Cxc4HhDoAQgnMAA#v=onepage&q=computer%20science%20probability%20notes&f=false Este libro está publicado este año y solo he encontrado este enlace. Si alguien lo quiere consultar más a fondo, lo tengo en eBook.
- O'Donnell, Probability and Computing, https://www.cs.cmu.edu/~odonnell/papers/probability-and-computing-lecture-notes.pdf
- Lehman Leighton, Probability for Computer Scientists,http://www.boazbarak.org/cs121/LehmanLeighton.pdf
- Sobre la aplicación de la probabilidad a estructuras de datos: http://luc.devroye.org/1997notes/topic22/
- Estructuras de datos probabilísticas: https://dzone.com/articles/introduction-probabilistic-0
Los siguientes libros sirven para la parte más calculística de la probabilidad:
- Hwei P. Hsu, Theory and problems of probability, random variables, and random processes. McGraw-Hill, serie Schaum. 1996.
- Jean Walrand, Lecture notes on probability theory and random processes. https://robotics.eecs.berkeley.edu/~wlr/126notes.pdf
Para aquellos que me habéis pedido un repaso de combinatoria, os aconsejaría el Rosen (está en la biblioteca):
- Kenneth, Rosen, Matemáticas Discretas, McGraw-Hill, 2004.
